“未來，人工智能的機(jī)器人可以幫助查房、診斷、手術(shù)、護(hù)理，運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域的方方面面，而最復(fù)雜的‘人腦’疾病也將由‘電腦’給出精確診斷，并提供最佳的治療和預(yù)后方案。”12月22日，神經(jīng)病學(xué)專家、國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、天壇醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)王擁軍教授描繪了人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域帶來的變革。當(dāng)日，全球首家“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫(yī)院掛牌成立�！叭斯ぶ悄軕�(yīng)用在神經(jīng)疾病預(yù)防、診療、預(yù)后和康復(fù)等階段，都有無可比擬的優(yōu)越性，未來將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領(lǐng)域帶來一場(chǎng)顛覆性的技術(shù)革命�！蓖鯎碥姳硎荆�此舉將大大提升我國(guó)神經(jīng)學(xué)科的整體水平，并有助于保持我國(guó)在該領(lǐng)域的國(guó)際先進(jìn)地位。

　　神經(jīng)病學(xué)專家、國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、天壇醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)王擁軍教授

　　 人工智能系統(tǒng)可達(dá)“主任醫(yī)師”水平

　　 王擁軍表示，神經(jīng)細(xì)胞的損傷具有不可逆性，因此，神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù)，是影響治療效果的關(guān)鍵。但由于神經(jīng)系統(tǒng)疾病復(fù)雜程度高、定位診斷難度大，并且我國(guó)很多醫(yī)院醫(yī)療水平參差不齊、高級(jí)專業(yè)技術(shù)人才缺乏，導(dǎo)致誤診率、漏診率較高，診斷效率低下。人工智能系統(tǒng)通過對(duì)海量疾病信息的深度學(xué)習(xí)，不斷提升疾病的診斷效率，診斷準(zhǔn)確率可達(dá)到95%以上，相當(dāng)于一個(gè)高年資主任醫(yī)師級(jí)別的水平。基層醫(yī)院接入該系統(tǒng)后，相當(dāng)于引進(jìn)了一名擁有國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)的專家，老百姓不用擠到大城市、大醫(yī)院，在家門口就能獲取高品質(zhì)、個(gè)性化的治療方案，這將在很大程度上緩解看病難、看病貴的問題。

　　 王擁軍透露，中心先期已開展了頭部MRI、CT影像人工智能診斷產(chǎn)品的研發(fā)，是全球首款頭部疾�。ê�蓋了腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能診斷的整體應(yīng)用產(chǎn)品，預(yù)計(jì)將在明年6月舉辦的天壇國(guó)際腦血管病會(huì)議上正式推出。屆時(shí)，將組織來自全球的頂級(jí)專家，進(jìn)行一場(chǎng)神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷的“人機(jī)大戰(zhàn)”，以驗(yàn)證人工智能診斷的準(zhǔn)確性。

　　成立儀式現(xiàn)場(chǎng)

　　 未來將展現(xiàn)更多人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

　　 據(jù)了解，人工智能應(yīng)用研發(fā)的核心，是領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與臨床頂級(jí)專家的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。北京天壇醫(yī)院是世界三大神經(jīng)外科研究中心之一，也是我國(guó)唯一的國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心。每年接診來自全國(guó)各地的神經(jīng)系統(tǒng)疑難雜癥患者30萬人次，開展手術(shù)10000余例，擁有全國(guó)最大的腦病組織樣本庫(kù)及血樣樣本庫(kù)。同時(shí)，依托國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心遍布全國(guó)的研究網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先的科研水平，為人工智能的研究開發(fā)和深度學(xué)習(xí)奠定了良好的基礎(chǔ)。

　　 技術(shù)方面，該中心引進(jìn)了新加坡Hanalytics公司全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，保證了人工智能系統(tǒng)的國(guó)際領(lǐng)先水平。并且數(shù)據(jù)采集、識(shí)別、診斷均在醫(yī)院快速完成，無須上傳醫(yī)療數(shù)據(jù)，防止了病人隱私的泄露，杜絕了醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)流失的安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　 王擁軍表示，隨著中心工作的全面開展，未來將展現(xiàn)出更多的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，比如神經(jīng)病理切片人工智能判斷，腦神經(jīng)疾病病人的智能護(hù)理，依據(jù)病人醫(yī)療數(shù)據(jù)智能制定治療方案，神經(jīng)系統(tǒng)疾病的肢體及語言康復(fù)訓(xùn)練等。