最新版的阿爾法狗（AlphaGo Zero），與以前戰(zhàn)勝李世石、柯潔那個阿爾法狗有什么區(qū)別呢？最大的區(qū)別在于新版的阿爾法狗沒有借鑒任何人類下棋的經(jīng)驗，完全是自學(xué)而獲得的人工智能，所以這是人類科學(xué)史上的一個創(chuàng)舉。之所以AlphaGo Zero能有如此強(qiáng)的能力，背后是一套新技術(shù)的突破，叫深度學(xué)習(xí)。粗略來講，通常人為的人工智能是擅長邏輯思維，不擅長形象思維，比如要讓機(jī)器去認(rèn)張三李四，以前的人工智能做得很差，可是現(xiàn)在有了深度學(xué)習(xí)的新技術(shù)后，機(jī)器的形象思維也已經(jīng)超越了人類的水平。

　　官方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計是到2014年的時候，機(jī)器在人臉識別上的準(zhǔn)確度已經(jīng)超過人類，達(dá)到了99.7的準(zhǔn)確度，人類只有97.4.配備這種深度學(xué)習(xí)技術(shù)以后，現(xiàn)在機(jī)器視覺不僅僅能做識別，還能夠進(jìn)行一定程度上的理解。

　　有人說機(jī)器再厲害，無非就是翻譯、識別這些東西，它是永遠(yuǎn)不會有創(chuàng)造性的。其實機(jī)器是可以做藝術(shù)創(chuàng)作的，有一款應(yīng)用叫做Prisma，可以做各種各樣的藝術(shù)風(fēng)格遷移。所以未來藝術(shù)家都有可能失業(yè)，因為很多他們的這種藝術(shù)創(chuàng)作的風(fēng)格是可以用算法的方式給它復(fù)現(xiàn)出來的。

　　但真正可怕的人工智能還不是這些東西，它僅僅是在一些日常生活點中的環(huán)節(jié)的交互，真正偉大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一個面的東西，甚至是一張網(wǎng)。人工智能將會像電力一樣，遍布世界各地，而且未來大的趨勢人工智能是一定會管理整個社會的。就舉一個最簡單的例子，現(xiàn)在大家去任何地方都離不開導(dǎo)航，而且導(dǎo)航軟件告訴你的路徑會比你憑個人經(jīng)驗要好得多。因為我們作為人類，視野太有限了，但是現(xiàn)在所有的導(dǎo)航軟件都已經(jīng)是可以實時獲得流量信息，它能看到全局的東西，就是所謂的大數(shù)據(jù)和人工智能算法的結(jié)合。

　　隨著自動駕駛及智能交通技術(shù)的發(fā)展，在不遠(yuǎn)的將來，整個交通系統(tǒng)會沒有一個人管理，甚至不允許人類的駕駛員上路，全部由機(jī)器負(fù)責(zé)。包括經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)未來也會由機(jī)器管理，現(xiàn)在美國70%的股票交易是由算法來完成的，全是計算機(jī)算法來實時監(jiān)測市場走向。

　　所以世界已經(jīng)變成了一個牽一發(fā)而動全身的狀態(tài)，而且這種趨勢會愈演愈烈。現(xiàn)在機(jī)器聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總的數(shù)目大概是140億，包括手機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)。人們預(yù)測也就是五年左右的時間，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們身邊的每一個小的東西，都有可能配備傳感器，甚至于它可以理解人類的自然語言，這樣的話整個人類社會實際上更多的是智能設(shè)備，甚至比人還要多，人類在全球也就60億這樣一個數(shù)目，而智能設(shè)備至少以后是150億的規(guī)模。整個互聯(lián)網(wǎng)上人工智能的總數(shù)量要超過人類的總數(shù)量，在這樣一種前提下，我們想不讓算法去管理整個世界都不太可能。從另一個角度來看，算法管理人類社會會避免人類的很多缺點，人類的管理者會腐敗，但算法永遠(yuǎn)不會，它就是按照簡單的協(xié)議、算法去管理。

　　人類社會將會迎接奇點的到來

　　在更遙遠(yuǎn)的將來，還有一種說法是最恐怖的，就是人類社會將會迎接奇點的到來。奇點是什么呢？宇宙的黑洞一個特點就是它的中心是一個無窮小的點，質(zhì)量卻是無窮大，它會把一切信息都吸引過去，這就是奇點。最開始是在物理學(xué)中，而人工智能也有奇點的說法，它指的是有一個時間點，一旦到達(dá)后，機(jī)器的運(yùn)算能力將會超過人類。目前估算到達(dá)大概是2050年，將會出現(xiàn)智能爆炸，也就是那時候的機(jī)器的運(yùn)算能力將會超過人類的運(yùn)算能力。目前還是小范圍，頂多AlphaGo這一臺機(jī)器，但到那時它是大范圍的，這就是奇點的臨近。

　　對人類社會會有什么影響呢？最明顯的就是人類將會面臨大規(guī)模的失業(yè)，會被機(jī)器所取代。什么樣的職業(yè)更容易被機(jī)器所取代呢？牛津大學(xué)做了一個研究，對701個不同的工作崗位進(jìn)行打分，從它的創(chuàng)造力、社交能力等打分，而這些能力都是機(jī)器所不擅長、目前人類還很擅長的。之后根據(jù)這些打分估算出來不同種類的工作被機(jī)器自動化所取代的概率。辦公行政支持、銷售相關(guān)以及建設(shè)、生產(chǎn)非常容易被自動化所取代。這些工作大部分是現(xiàn)在一般的都市白領(lǐng)所從事的，沒有太多的創(chuàng)造性，沒有太多的決策、領(lǐng)導(dǎo)力。

　　面對這樣一些事實，其實我個人是很樂觀的，未來的人必然有自己的活法，我的結(jié)論可能有一些不一樣，我認(rèn)為人類最寶貴的東西就是我們的注意力，它將會成為推動機(jī)器世界最重要的一種要素。

　　現(xiàn)在人們醒著的非睡眠時間，80%是在看各式各樣的屏幕：手機(jī)屏幕、iPad、電腦，我們被大大小小的屏幕所包圍。那么對于屏幕來說，人類正在付出注意力給這個機(jī)器世界。人類的注意力實際上包含很多方面，包括注意、體驗，也就是我們的意識世界在時間上的一種流動，這種體驗還包括各種各樣的這種愿望、意愿，這都是我們的意識。而我們這些意識，恰恰是未來人類最核心的一個推動力，也是人類可以說僅剩的一種很難被機(jī)器所取代的這種能力。

　　把注意力當(dāng)成是一種科學(xué)研究對象，最早是一個科學(xué)家叫H erbert Sim on，他曾經(jīng)是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的得主、計算機(jī)圖靈獎的得主，還是人工智能奠基者之一，早在1971年他就敏銳地觀察到，當(dāng)我們外在的世界被大量信息所充斥的時候，信息的反面是什么？就是你要有東西去讀這些信息，那這個東西就會變成一種非常非常稀缺的資源，所以他是第一個看到人類注意力這寶貴資源的人。

　　還有一個人叫Goldhaber，開創(chuàng)一個全新學(xué)科叫“注意力經(jīng)濟(jì)學(xué)”。他就認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是稀缺資源的交換，那么面對大量的信息，信息已經(jīng)不構(gòu)成一種稀缺了。反過來，人類的注意力是一種稀缺。而且注意力還是非常有力量的一種資源。這個就是廣告的基本原理。明星擁有大眾的注意力，就可以代言各種各樣的產(chǎn)品。這相當(dāng)于什么？注意力可以像貨幣、像能量一樣傳遞出去，所以注意力是一種寶貴的資源。

　　一些人會質(zhì)疑，人工智能發(fā)展起來，能不能有自己的注意力？它不是有智慧的嗎？為什么還需要人類的注意力呢？給大家打一個比喻。人類的注意力對于虛擬世界來說，相當(dāng)于是一股水流沖刷大地。從這個程度上來說，注意力是創(chuàng)造之源，是推動軟件進(jìn)化的一個動力。舉一個例子大家就能清楚，就是微信。它當(dāng)時就是一個特別不起眼的手機(jī)應(yīng)用，但是由于它結(jié)構(gòu)長得好，軟件做得很舒服，很流暢，很快就賺取大量注意力，說白了就是流量。

　　有人去使用它就有了注意力的注入，然后它就會長出來各種新的結(jié)構(gòu)，在這里面就體現(xiàn)為微信的各種功能的開發(fā)，3 .0版本有了朋友圈，然后4.0版本好像是有了視頻，可以傳視頻、錄音，再后來就有了紅包，滴滴打車都跟它掛到一起，它就長出來越來越多的功能。

　　注意力還有一個功能，就是人們可以把注意焦點放在未來的事物身上，這就是意愿、愿望。到了未來人工智能真正來臨的那一刻，這種意愿、愿望的力量，也會成為一種非常稀缺的資源，現(xiàn)在有一種說法叫“意愿經(jīng)濟(jì)”。

　　未來世界隨著人工智能的大規(guī)模發(fā)展，意愿才是真正稀缺的，而實現(xiàn)愿望可以交給機(jī)器去做，因為很多都已經(jīng)自動化了。就像前幾年，我們說給我來碗飯，這是很難的事，但是現(xiàn)在，點點手指外賣給送過來了。所以真正推動它去演化的是人類的需求、愿望，而不是外在的東西，而且人類只要足夠堅持的話，是足以產(chǎn)生一些宏大的力量。

　　我們的注意力即所謂的體驗，未來的人，他更多的會為自己的體驗而買單，就是所謂的體驗經(jīng)濟(jì)。談到體驗，一個最典型的事情就是玩游戲。玩游戲本身在我們看來好像是一種浪費時間的做法，但研究卻告訴我們，這么理解是有偏差的。從某種程度上說，其實玩就是一種生產(chǎn)，它是有價值可言的。

　　通過一種游戲化的方式，可以利用技術(shù)的力量改造現(xiàn)實世界。這樣的話，人的力量就可以幫助人工智能一起來讓生活變得更美好，這個就是我的基本觀點，付出注意力，與機(jī)器去交互。甚至于在更遠(yuǎn)的未來，埃隆·馬斯克正在做一件事情，腦機(jī)接口。未來的人跟機(jī)器的交互將會更加深刻，更加大信息量，用眼睛去看已經(jīng)是不夠了，帶寬太窄，大腦接收的信息用眼睛看是很有限的。所以怎么辦？直接把腦殼打開，裝上電機(jī)，直接拿腦電波去讀。未來的人都有可能是一種人機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物，大腦皮層、肢體都是跟機(jī)器大規(guī)模地連接。所以這個時候?qū)W習(xí)其實就是改造，比如說就是改造神經(jīng)元的連接結(jié)構(gòu)，所以做手術(shù)就可以學(xué)習(xí)某種技能。

　　總結(jié)來看，未來的趨勢有幾個，首先人工智能將不可避免，無處不在，就像今天的電力一樣隨時隨地都可以觸摸到，而且人工智能管理社會勢在必行。另外，它會將人類包裹。其實我們現(xiàn)在已經(jīng)是這樣了，你說有百分之多少是人和人之間面對面的接觸，大部分都是在手機(jī)上完成的，這種趨勢將會越來越明顯。以后穿的衣服都是人工智能，都會感受到傳感器，感受到身體的狀況，會透過人工智能跟外界去打交道，所以人工智能會把整個人類包裹。

　　對于人類來說，將會有越來越多的閑暇時間，這個閑暇有兩個原因：第一個原因是不得不閑暇，工作都被機(jī)器所取代了，但是被機(jī)器取代不一定就是一個悲慘的事。就像我剛才說的，因為人可以用越來越多的時間去玩，去游戲，所以人將會有越來越多的閑暇，將會出現(xiàn)超大規(guī)模的長時間的沉浸體驗。最后就是人將不可避免地與機(jī)器融合，因為只有融合，擁抱機(jī)器，才有可能駕馭它，才有可能讓人升級成神人，而不是像尤瓦爾·赫拉利說的變成那種無用階層。

　　最后回到未來教育這個主題。在前面這樣一個大的前提下，我認(rèn)為人類有兩大類核心能力在未來社會非常重要，第一個是會玩，因為人類將必然進(jìn)入一個休閑時間更多的時代，沒有那么多苦工作可做，要學(xué)會有創(chuàng)造性地玩。所以什么職業(yè)最吃香？游戲設(shè)計師，真正偉大的游戲設(shè)計師是極其有創(chuàng)造性的。

　　而且從人工智能專業(yè)角度來說，什么時候人工智能能自己發(fā)明圍棋這種游戲？現(xiàn)在機(jī)器是遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到的。中國的老祖宗能發(fā)明圍棋這么好玩的游戲，就那么兩色子，規(guī)則超級簡單，就能讓無數(shù)人在這上面花費注意力，這是目前人工智能很難做到的一點，因為它沒有價值觀判斷，人工智能再厲害，它不懂得什么是好玩，不懂什么是愛。但人類卻會懂，所以我覺得要會玩，而且不僅僅自己會玩，要能帶動身邊的人一起玩。

　　第二個是利用機(jī)器的能力，要熟悉機(jī)器，因為未來人工智能設(shè)備數(shù)量上來說要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，所以我們跟人工智能打交道的時間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過跟人打交道的時間，這是一個大的趨勢。在這樣的背景下，如果不了解機(jī)器的運(yùn)作方式和機(jī)理，怎么能立足于未來社會？

　　針對這樣兩點核心能力，那么未來學(xué)什么？我也不給出具體的學(xué)科，但針對剛才兩個核心能力，可以列出兩點需要具備的素質(zhì)？第一就是表達(dá)、社交、個性化，這個是基本的素質(zhì)。第二就是要駕馭工具，這就是理科的東西。但駕馭工具的能力更多的不是說悶頭去編程序，推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式，而是更多地知道機(jī)器能干什么，要掌握它的性質(zhì)，站在一個更宏觀的視角去駕馭它。很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司，高層都不一定是寫程序出身的，但知道技術(shù)發(fā)展的前沿是什么，我們要努力讓自己變成一個熟悉最新工具的人，要在駕馭這些工具的基礎(chǔ)上去思考。（張江）