12月4日,在浙江烏鎮(zhèn)舉行的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會上,民眾體驗人工智能機器人。中新社記者 杜洋 攝
經(jīng)濟日報訊 大數(shù)據(jù)、云技術、人工智能……新一代技術浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求,人工智能與人類智慧在促進商業(yè)發(fā)展中如何互相影響,一直是被熱議的問題。
謀求變革,離不開每個具體的人力資源支撐。近年來,受人工智能的輻射帶動,相關崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,但人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過精細化探討。日前,智聯(lián)招聘攜手北京大學等權威機構發(fā)布了《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》,為業(yè)界描繪人工智能時代下的人才供需版圖。
人工智能什么崗位最受追捧
作為計算機科學的分支,人工智能的目標是對人類智能建立數(shù)學模型,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別和專家系統(tǒng)等。
由于人工智能技術門檻高,具備學術知識以及實操經(jīng)驗的“技術大!笔瞧髽I(yè)爭搶的目標;谠擃惾瞬趴蓮椭菩浴⒖商娲圆,企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài),甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況。
過去一年中,人工智能人才需求量增長近2倍:隨著人工智能的不斷突破,越來越多的創(chuàng)業(yè)型公司也加入到這一領域,并催生了大量人才需求。來自智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)顯示,今年三季度人工智能的人才需求量較去年一季度增長了179%。
其中,算法工程師增速最為迅猛:算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉化的基礎,當前人力資源市場對算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看,算法工程師的需求增速連續(xù)3個季度均超過人工智能平均增速。
同時,程式化、重復性的崗位下降趨勢初現(xiàn):不可否認,人工智能正在逐漸取代人類的工作崗位,尤其是那些程式化、重復性、依靠反復操作實現(xiàn)的熟練工種。投資銀行業(yè)務、校對/錄入兩個典型職位連續(xù)3個季度出現(xiàn)大幅同比負增長。
此外,企業(yè)招聘時更看重技能:在熱門技能標簽關鍵詞中,“數(shù)據(jù)分析”出現(xiàn)頻次最多,占比39%;第二位是數(shù)據(jù)挖掘,占比19%;圖像處理占比14%,位列第三;機器學習占比為11%,位列第四。
由于高校在人工智能領域還未來得及形成有效人才輸出,人工智能存量人才主要來自于企業(yè)自身培養(yǎng),而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關的行業(yè)成為人工智能人才轉化的重要來源。薪酬方面,現(xiàn)階段人工智能薪酬區(qū)間主要集中于10001元至15000元/月,占比40%。與企業(yè)給出的薪酬預算來看,15001元至25000元/月、25001元至35000元/月區(qū)間的招聘缺口較大。
“搶飯碗”是偽命題嗎
以大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展為特征的第四次工業(yè)革命來臨,人、機合作將成為職場的常態(tài)。人們一度陷入對人工智能“搶飯碗”的恐懼中,而諸多研究機構表明,人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。
知名咨詢公司加特納則指出,2019年之前,人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機會;但2020年開始,人工智能會在“殺死”180萬個工作機會的同時,制造230萬個新的工作機會。
我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,到2025年,人工智能核心規(guī)模將超4000億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億元。到2030年,人工智能核心規(guī)模將超1萬億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。
處于爆發(fā)式增長的人工智能人才需求中,軟件工程師在需求人數(shù)絕對值上位列第一,其次是IT技術支持/維護工程師。其中,算法工程師當仁不讓成為未來最搶手的崗位之一。人工智能概念的公司,對算法工程師需求如饑似渴,并成為這一輪算法工程師熱的主要推手。人工智能還帶動了工作鏈條中其他相關職位的增長,數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師便呈現(xiàn)增長趨勢。
人工智能在程式化的崗位中實現(xiàn)越來越多的供給后,情感、創(chuàng)意型崗位呈現(xiàn)穩(wěn)定增長,且要求更高。心理醫(yī)師、廣告文案等崗位被要求更大程度地釋放人類的想象力和創(chuàng)造力。
智聯(lián)招聘CEO郭盛表示,處于風口期的人工智能難免催生需求泡沫,當行業(yè)回歸理性后,才能更清晰地看到人才真實需求,市場要做好更有針對性的人才培養(yǎng)準備。