隨著首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱“智博會”)8月23日在重慶開幕，人工智能再次成為各界關注焦點�！督�(jīng)濟參考報》記者從智博會獲悉，中國人工智能市場規(guī)模年均增長率超過40%，但23.4%的投資是在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，而制造業(yè)相關的人工智能投入不到1%。

　　據(jù)悉，我國將完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系，今年的主要任務是推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，近期將制定出臺人工智能與實體經(jīng)濟融合指導意見。人工智能與制造業(yè)深度融合將成重中之重，將加快基礎設施建設，實施人工智能重大科技項目，建設高水平人工智能創(chuàng)新基地和開放平臺，打造一批優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。

　　人工智能應用廣度深度遠超預期

　　我國人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。記者從智博會上獲悉，中國人工智能市場規(guī)模年均增長率超過40%。日前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%，預計2018年市場增速將達75%。

　　地方紛紛制定人工智能相關規(guī)劃和方案。四川省政府常務會議8月23日審議通過的《四川省新一代人工智能發(fā)展實施方案》提出，力爭到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模3000億元以上，促進四川人工智能產(chǎn)業(yè)進入全國先進行列。

　　8月14日發(fā)布的《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年，廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元；初步建成10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集群，力爭打造成為國內人工智能創(chuàng)新和應用高地。

　　“人工智能成為推進供給側結構性改革的新動能和振興實體經(jīng)濟的新機遇。由于技術的迅猛發(fā)展、投融資力度的加大以及地方政府和科技界、工業(yè)界的廣泛合作，人工智能應用的廣度和深度均大大超出預期�！惫ば挪靠萍妓狙惨晢T畢開春在此前工信部信息中心舉辦的一次活動上說。

　　據(jù)了解，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，成為今年完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系的主要任務。今年上半年，工信部開展了人工智能與實體經(jīng)濟深度融合項目遴選工作，目前已經(jīng)初步完成評審。近日工信部還組織了由各省市工業(yè)和信息化主管部門、部屬單位負責人參加的人工智能與實體經(jīng)濟深度融合推進會。

　　制造業(yè)在人工智能應用中最具潛力

　　雖然人工智能加快向各領域滲透，但在制造業(yè)的應用仍是短板。德國思愛普全球高級副總裁李強在智博會上指出，中國的數(shù)字經(jīng)濟取得了舉世矚目的成就，特別是在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，中國已經(jīng)是領軍國家。因此，在新一輪人工智能熱潮中，企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本繼續(xù)向消費互聯(lián)網(wǎng)領域傾斜。通過對中國過去三年最大的300項人工智能項目進行分析顯示，23.4%的投資在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，而對于制造業(yè)相關的人工智能投入不到1%。

　　“與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產(chǎn)力，進而推動GDP增長�！崩顝娭赋觯�根據(jù)分析報告，到2030年，因人工智能的推動，全球將新增15.7萬億美元的GDP，中國就占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產(chǎn)力提升27%，拉動制造業(yè)的GDP高達27萬億美元。

　　工信部裝備工業(yè)司副巡視員錢明華在智博會上指出，智能制造是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內容，是制造業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。據(jù)悉，我國將加快實施智能制造工程，優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。

　　“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領域，各地在人才儲備、技術架構、實施路徑、行業(yè)標準及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面均存在一定的發(fā)展瓶頸。”中國社科院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員渠慎寧對《經(jīng)濟參考報》記者表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展尚不成熟，與現(xiàn)行制造體系的融合度偏弱，需要在工藝、產(chǎn)線、產(chǎn)品、服務等層面開展大量應用實踐。同時，行業(yè)標準缺位。人工智能應用特別是在制造業(yè)的應用需要部署大量專用傳感器，而現(xiàn)階段工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)通信標準之間通常不能兼容。

　　產(chǎn)業(yè)交融將產(chǎn)生溢出效應

　　畢開春透露，近期工信部將組織研究并制定出臺人工智能與實體經(jīng)濟融合指導意見�！爸圃鞓I(yè)是實體經(jīng)濟的重中之重，要深化人工智能與實體經(jīng)濟各領域的深度融合特別是和制造業(yè)的深度融合，為制造業(yè)賦能，為實體經(jīng)濟助力�！睋�(jù)悉，下一步我國將加快基礎設施建設，實施人工智能重大科技項目，突破前沿理論和關鍵技術，完善相關標準和測試認證體系，加快布局建設高水平人工智能創(chuàng)新基地和開放平臺，搭建產(chǎn)業(yè)對接平臺，加快形成一批特色突出、輻射帶動作用強的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

　　華為公司董事長梁華在會上指出，人工智能的關鍵是基礎研究的突破和應用的場景化，但不能為人工智能而人工智能。要針對實際應用場景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實際效果和收益。

　　中國通信工業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專委會副主任委員于佳寧對《經(jīng)濟參考報》記者表示，“產(chǎn)業(yè)化”、“應用化”是未來幾年人工智能的兩大發(fā)展方向�；�礎設施的建設是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。應從基礎設施開始布局，按照端、網(wǎng)、云的層次，從終端的傳感器芯片到整個計算芯片，再到整個光通信的基礎設施的布局，提升人工智能的基礎計算能力。在建設行業(yè)標準層面，通過組織聯(lián)盟等形式聯(lián)合制定相應的標準化數(shù)據(jù)接口及應用參考架構。

　　“下一步還要提高人工智能技術和人工智能產(chǎn)業(yè)向實體經(jīng)濟的滲透率。”工信部信息中心高級經(jīng)濟師宋瑞禮在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時指出，一是推進“人工智能技術+實體經(jīng)濟”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統(tǒng)及軟件等領域，加大資金、人力和政策扶持投入，建設人工智能技術創(chuàng)新體系。二是推進“人工智能產(chǎn)業(yè)+實體經(jīng)濟”深度融合。建設一批智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，培育孵化一批智能基礎產(chǎn)業(yè)，鼓勵高端裝備、集成電路、生物醫(yī)藥、無人駕駛等新產(chǎn)業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)的有效銜接，提高人工智能服務實體經(jīng)濟的配套能力。

　　“面向未來，人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的交融將顯現(xiàn)出更加顯著的溢出效應，從而進一步帶動技術進步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動經(jīng)濟社會的高質量發(fā)展。”畢開春說。