5G是新一代信息通信技術(shù)升級的重要方向，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展趨勢。當(dāng)技術(shù)新星遇上制造潮流，無疑將成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。
近日，工信部印發(fā)《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》（以下簡稱《方案》），提出到2022年，打造5個產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，遴選10個重點行業(yè)，形成至少20大典型工業(yè)應(yīng)用場景，培育形成5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合疊加、互促共進(jìn)、倍增發(fā)展的創(chuàng)新態(tài)勢。
為何專門打造產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺？“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將重點聚焦哪些行業(yè)？在企業(yè)生產(chǎn)制造中如何融合應(yīng)用？記者采訪了相關(guān)業(yè)內(nèi)人士。
服務(wù)平臺提供技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)驗證、核心設(shè)備測試等
到2022年打造5個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)化改造及推廣服務(wù)平臺，平臺旨在解決5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的哪些關(guān)鍵問題？
工信部信息通信管理局有關(guān)負(fù)責(zé)人解釋，當(dāng)前仍存在融合標(biāo)準(zhǔn)尚不完善、關(guān)鍵技術(shù)需要突破和配套產(chǎn)業(yè)不夠成熟等問題。產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺將針對行業(yè)特點，提供“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)驗證、核心設(shè)備測試、應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新和咨詢培訓(xùn)等公共服務(wù)，為融合應(yīng)用提供測試環(huán)境、部署落地等基礎(chǔ)支撐和樣板指導(dǎo)。
這樣的公共服務(wù)平臺已在建設(shè)。今年設(shè)立的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)化改造及推廣服務(wù)平臺”項目，目前有5家聯(lián)合體中標(biāo)，每個聯(lián)合體都包含工業(yè)企業(yè)和基礎(chǔ)電信企業(yè)。
產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺能為企業(yè)提供哪些服務(wù)？目前來看，網(wǎng)絡(luò)支持或成為重大福利——中標(biāo)單位將為企業(yè)提供一定基站規(guī)模的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，實現(xiàn)不少于5種的5G網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用部署，在此基礎(chǔ)上搭建的網(wǎng)絡(luò)測試環(huán)境支持不少于10個5G網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用方案的孵化驗證，從而可滿足工業(yè)企業(yè)的研發(fā)試驗需求，同時還將為不少于5家中小型企業(yè)提供咨詢培訓(xùn)服務(wù)。
當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)正在不斷夯實。中國信息通信研究院院長劉多介紹，在5G標(biāo)準(zhǔn)制定方面，截至今年5月，我國企業(yè)聲明專利數(shù)量占全球總量超過30%，居全球首位。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面，預(yù)計年底開通5G基站將達(dá)到13萬個。同時，制造業(yè)企業(yè)積極運(yùn)用新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改造工廠內(nèi)網(wǎng)，基礎(chǔ)電信企業(yè)加快建設(shè)高品質(zhì)企業(yè)外標(biāo)桿網(wǎng)絡(luò)，具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過50家，重點平臺的平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)突破65萬臺。
選擇優(yōu)勢行業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)建設(shè)融合應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)
根據(jù)《方案》，將選擇10個重點行業(yè)，引導(dǎo)各地選擇產(chǎn)業(yè)聚集度高、數(shù)字化基礎(chǔ)好、網(wǎng)絡(luò)改造意愿強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)牽引作用大的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，打造面向不同行業(yè)的融合應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)。將優(yōu)先落地哪些行業(yè)？對這些行業(yè)有何影響？
“5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有機(jī)結(jié)合，可進(jìn)一步實現(xiàn)人、機(jī)、物的全面連接，促進(jìn)各生產(chǎn)要素間的高效協(xié)同，從而為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級提供更堅實的支撐，為提質(zhì)增效釋放乘數(shù)效應(yīng)�！惫ば挪啃畔⑼ㄐ殴芾砭钟嘘P(guān)負(fù)責(zé)人說。
以礦業(yè)行業(yè)為例，安全、效率是礦山挖掘第一要務(wù)。在內(nèi)蒙古鄂爾多斯寶利煤礦，智能機(jī)群通過5G網(wǎng)絡(luò)向無人挖機(jī)發(fā)送作業(yè)指令，挖機(jī)便可借助多種傳感器向機(jī)群反饋環(huán)境感知信息，從而有效提高礦山作業(yè)效率和安全管理水平。在電力行業(yè)，5G也將助力實現(xiàn)智能分布式配電自動化。
未來“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)園區(qū)如何因地制宜形成特色，避免“一哄而上”？“我們鼓勵各地選擇優(yōu)勢行業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的建設(shè)。”工信部信息通信管理局有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，下一步將通過“新興技術(shù)看應(yīng)用，應(yīng)用效果靠驗證，商業(yè)模式多探索”方式，形成行業(yè)聚集效應(yīng)和區(qū)域規(guī)模效應(yīng)。
根據(jù)工信部調(diào)研情況，目前我國已形成以長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)為引領(lǐng)，魯豫一帶、川渝一帶、湘鄂一帶積極推進(jìn)的，“兩區(qū)三帶多點”5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)改造分布格局。以長三角地區(qū)為例，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”主要應(yīng)用在飛機(jī)、汽車、重型機(jī)械、軌道交通等行業(yè)。
應(yīng)用場景由生產(chǎn)外圍環(huán)節(jié)向內(nèi)部延伸
目前，基礎(chǔ)電信企業(yè)和大型工業(yè)企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，已在不少行業(yè)加快布局。根據(jù)《方案》，到2022年，將挖掘20個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景。
“5G低時延、大帶寬、廣覆蓋的特性在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)改造中已有應(yīng)用�！惫ば挪啃畔⑼ㄐ殴芾砭钟嘘P(guān)負(fù)責(zé)人說，目前廣泛應(yīng)用在工廠遠(yuǎn)程視頻維護(hù)、機(jī)器視覺監(jiān)測等場景。杭汽輪與浙江移動合作開發(fā)5G三維掃描建模檢測系統(tǒng)，通過激光掃描精確快速獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)并生成三維模型，使工業(yè)汽輪機(jī)的核心零部件從抽檢改進(jìn)至全量檢測，檢測時間預(yù)計從2—3天降至3—5分鐘。
未來，5G的典型工業(yè)應(yīng)用場景，將由生產(chǎn)外圍視頻監(jiān)控、巡檢安防、物流配送等，向產(chǎn)品設(shè)計仿真、生產(chǎn)控制、質(zhì)量檢測、安全生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)深層次延伸，為全要素、全價值鏈提供服務(wù)。
如何推進(jìn)由生產(chǎn)外圍環(huán)節(jié)向內(nèi)部延伸？該負(fù)責(zé)人提出，下一步，將從三方面推進(jìn)5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合——
加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，解決“能用”問題。盡快研究制定“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合標(biāo)準(zhǔn)體系、融合技術(shù)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，加快融合產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。
提供服務(wù)支撐平臺，解決“敢用”問題。提煉可復(fù)制、可推廣的典型應(yīng)用場景，提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新應(yīng)用能力。
促進(jìn)供需合作對接，解決“好用”問題。通過培育解決方案供應(yīng)商、遴選優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供商構(gòu)建供給資源池，同時依托產(chǎn)業(yè)組織促進(jìn)供需雙方合作，逐步培育起“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”特色產(chǎn)業(yè)。
