什么是人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）？阿爾法狗與頂尖人類棋手的對弈，可能是我們大多數(shù)人好奇心的起點。
世界著名物理學家斯蒂芬·金在英國《衛(wèi)報》的一個專欄中寫道：“工廠自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及到中產階級，最后只給人類留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作。”近期，零售商Wendy's宣布，將在1000多家門店中增加自動售貨亭，業(yè)內人士估計，未來20年，美國47%的工作崗位將被自動化技術取代，在英國，這個比例是35%，在中國，這個比例高達77%。
“AI已經(jīng)在向各個傳統(tǒng)行業(yè)滲透，如果這些行業(yè)不用AI來提升自己，就會被淘汰�！闭憬髮WAI研究所所長吳飛非常肯定，他說，我們要做好迎接“智能+X"時代的到來。
哪些工種將被人工智能取代，哪些工種又不會？“春江水暖鴨先知”，高校的AI研究者及工科專業(yè)負責人以其視野和敏銳度，往往能最先看到行業(yè)的未來，那么，他們會建議我們選擇哪些專業(yè)呢？
最有規(guī)律的工種最易被淘汰
當請教吳飛哪些工作崗位將被AI取代時，很不幸，“記者”這個職業(yè)兩次“中槍”，一次是他例舉哪些傳統(tǒng)行業(yè)將受到AI影響時，二次是他例舉哪些崗位是AI所能勝任時。
吳飛說，將被AI取代的崗位主要是以下幾類：低水平重復勞動；危險的工作；可重復可枚舉的工作；水平高但有一定規(guī)律可循的工作�！坝浾摺本褪菍儆谒礁叩幸欢ㄒ�(guī)律可循的工作，和“記者”同時“中槍”是“大數(shù)據(jù)精算師”。
美聯(lián)社2014年就開始用機器人寫稿了，當時還組織了一次機器人跟真人的比賽，他們找到全美廣播公司駐白宮的記者霍斯利，一個有名的快手。比賽結束后，公開讓大家打分，霍斯利得分略高，但時間上，霍斯利用了7分鐘，寫稿機器人只用了2分鐘。2015年，騰訊開始用機器人寫稿，去年三季度，騰訊機器人的發(fā)稿量是4萬條，今年6月，云南第一個寫稿機器人小明又進行公開測試，發(fā)現(xiàn)它一個月能發(fā)布上千條新聞。
當AI在1955年問世時，科學家們對它的最初設想是“像人一樣的機器人”，即類人的超人，而如今，科學家對AI的定義已經(jīng)發(fā)生變化�！癆I應該把機器的智能和人的智慧相互疊加，即人機協(xié)同�！眳秋w舉了醫(yī)學界”達芬奇”機器人手術的例子，雖然是“達芬奇”機器人精確細致的機械臂在人體上動刀，但仍是由醫(yī)生對機器人進行操縱�！拔磥淼母喙ぷ鬟�是要人機協(xié)同共同完成，比如機器可以看病、教書，但必須與人組合在一起�！�
人工智能表現(xiàn)為兩種。一是弱人工智能，只要機器、軟件表現(xiàn)得像人類一樣就可以算是有智能；另一種是強人工智能，其特點是完全與人一樣，會思考、能學習，是具有人類的智慧的機器。他說，人機協(xié)同是把人和機器各自的特長優(yōu)勢結合起來，表現(xiàn)為一種增強的智能，而未來的發(fā)展趨勢是把人、機器、物聯(lián)網(wǎng)三者結合起來，將表現(xiàn)為一種更復雜的智能，舉個例子——智慧城市。
吳飛認為目前AI的應用還處在“弱人工智能”領域，而非“通用型人工智能”或“強人工智能領域”。
AI和工人失業(yè)率的關系
AI的廣泛應用，會不會全面取代產業(yè)工人？
制造業(yè)生產線已經(jīng)從自動化、信息化、柔性化一路向智能化狂飆，而目前國內企業(yè)中AI應用程度最高的企業(yè)主要集中在深圳、東莞一帶，富士康計劃到2018年用自動化技術替代30%的工廠勞動力。浙江機電職業(yè)技術學院機械技術系主任曹煥亞了解到的信息是，現(xiàn)在杭州濱江的�？低�、大華科技等行業(yè)龍頭企業(yè)都紛紛從深圳富士康“挖人”，也有一些從富士康出來的創(chuàng)業(yè)者目前在杭州開辦了企業(yè)。
“AI在生產線領域的應用主要體現(xiàn)在管理體系的優(yōu)化和生產過程的優(yōu)化�！辈軣▉喗忉尩溃笃髽I(yè)遇到管理瓶頸時，一般會請專家顧問團對企業(yè)的管理體系進行管理診斷，而AI卻可以自主學習、自主診斷，為企業(yè)決策者提供優(yōu)化路徑和可選擇的方法，但是目前在企業(yè)管理方面的AI應用才剛起步，就他所知，只有谷歌、阿里在做這方面的研究。
更具現(xiàn)實可操作性的是AI對生產過程的優(yōu)化。比如，過去企業(yè)加工單個的高精度零件，可能要經(jīng)歷150多道工序，而AI可以操縱多軸機器人來完成零件加工，使得零件裝夾和移動的次數(shù)大幅減少，這就通過提升效率提升了質量�！岸噍S機器人參數(shù)的設定就好比多元方程，人腦有解不出來的多元方程，但計算機的算力、算法、分析能很快解出來，告訴人們最佳路徑是什么�！辈軣▉喺f，隨著生產線自動化水平的不斷提高，生產線上的工作崗位會減少，而為機器設備的智能化服務的崗位會增多�！斑@意味著生產崗位對人的要求提高了�！�
那么，增加的崗位能否正好彌補消失的崗位，而受益者是否正是被AI取代的生產線上的產業(yè)工人呢？
霍金說：“我們生活在一個經(jīng)濟不平等逐漸擴大，而不是逐漸縮小的世界。許多人發(fā)現(xiàn)，他們的生活水平，甚至謀生的能力都受到了威脅�！�
國際機器人聯(lián)合會曾于2013年對美國、德國、巴西、中國和韓國做過一個機器人對就業(yè)影響的調查，在六個國家中，美國是唯一個機器人采用率和失業(yè)率同時上升的國家，相反，德國在機器人采用率上升的同時，實現(xiàn)了更高的經(jīng)濟增長，同時制造業(yè)的就業(yè)率沒有減少。
�。ㄗⅲ核{線為事業(yè)率，紅線為機器人數(shù)量，上表中巴西和日本左邊的數(shù)據(jù)與其他不同）
在英國，人工智能技術已經(jīng)取代了80萬個弱技能的工作崗位，但創(chuàng)造了350萬個新的工作崗位，而這些崗位的平均薪酬要比消失的崗位高1萬英鎊。 據(jù)權威機構麥肯錫預測，到2020年，中國企業(yè)將需要1.4億高級技能人才，而缺口將達2200萬人，職業(yè)教育的重要性日益凸顯。
審美的、需要深入交流的工種不會被AI替代
對AI定義有多種。一言以蔽之，AI是一個無人操縱的，可自行分析、判斷、學習的系統(tǒng)；拆解開來說，AI是就把人的思維方式通過軟件、算法變成決策判斷，然后控制指揮執(zhí)行終端，讓執(zhí)行終端完成開啟、監(jiān)控、自修復等一系列運轉。
阿爾法狗的主人是來自谷歌的Deep Mind團隊。圍棋每一顆棋子的下法可能性大概有2的360次方，比宇宙的原子數(shù)還要多，而據(jù)有關報道，AlphaGo挑戰(zhàn)世界棋壇16冠王李世石的時候，嚼進肚子里的棋譜已經(jīng)達到1億�！＜曳治觯珼eep Mind團隊在AlphaGo程序中應該加入了“策略網(wǎng)絡（Policy Network）”和“值網(wǎng)絡（Value Network）”的技術。所謂策略網(wǎng)絡，是指程序在吃下上千萬甚至過億的棋譜后，能夠分析出下一步棋在不同下法時得出的不同勝率，而值網(wǎng)絡是對盤面優(yōu)勢的判斷機制，以便及時止損和改變下法。
人總是有情緒波動，所以會有“發(fā)揮不出來”的情況，但AI不會有“發(fā)揮不出來”，它只可能是“沒學到”。
浙江工業(yè)職業(yè)技術學院的呂原君老師帶領學生進行工業(yè)機器人研究并負責機電一體化專業(yè)的機器人工作室運行，但他說，人工智能主要還是針對邏輯性強的信息開展處理，而對一些審美要求高的工藝設計崗位，需要開展深入技術交流的銷售崗位來說，無法用人工智能替代。
如果把“記者”這個職業(yè)看作“手藝人”的行當，讓文字除了標準化的信息之外，傳遞更多作為人的特質，應該是不用擔心被AI取代的。畢竟，機器人寫稿的優(yōu)勢只在于對標準化信息的整合和發(fā)布比人更準確，也更迅速。（記者 石天星）
編輯：
傅煒如
關鍵詞：
人工智能;AI
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